效率与安全的冲突 

      高校对人员通常采用人工身份识别的方式对师生进行资格检查，比如检查学生是否佩戴学生卡/学生证，教职工是否佩戴教师工作证/工作卡，安保人员确定证件的合法性后，对其进行人工放行。由于进出校园的人流量大，人工检查效率较低，排队检查的现象十分严重。随着每天人工检查工作时长的增加，工作人员极易视觉疲劳，注意力的下降，检查不严、错检、漏检现象经常发生，存在较大的安全隐患。

 人工检查时效性低，出现风险无法事后追溯 

      不仅如此，人工检查经常出现访客信息登记不完善、信息虚假的现象。以至于出现风险后，无法进行风险追溯，使得人工安保检查的意义大打折扣，安保检查形同虚设。

      为此，北京众多大学高校通过在校门入口安装人脸识别通道闸机以及人脸识别访客管理系统进行校园出入口的管理，对进出学校的所有人员进行智慧化管理。

      据人脸识别闸机整体方案提供商路可路美研究院介绍，校园刷脸通行解决方案，系统主要具备如下组成部分：

      ①人脸通道终端服务器

       用于对人脸通道进行数据管理及人员权限配置。

      ②人脸采集终端

      用于对师生及访客进行人脸照片采集。

      ③图片存储设备

      用于对师生及访客的人脸数据、经过通道闸的现场拍照数据进行加密存储。

      ④人脸库平台软件

      用于对师生人脸照片进行剪辑、质量判断、优化、数据建模、深度学习训练等处理。

      ⑤闸机人脸识别面板

      用于对师生及访客进行身份识别，通过刷脸或者刷卡（配备读卡器）的方式实现身份识别。疫情防控期间，也可以增加体温检测功能，实时检测通行者体温，确保安全进入校园。

      ⑥通道闸机

      分为单机芯闸机与双机芯闸机。通过与人脸识别面板协同实现对人员进出的控制。

      ⑦访客机终端

      访客人员通过出示身份证进行人脸人证比对后，安保人员对被访人信息确认后，对访客进行通行权限的手动开启或者自动授予，实现对访客人员的信息登记、通行权限分配等。

      ⑧基于移动端访客预约入校系统

      用于访客在到访之前，通过手机等移动设备进行拜访预约。

      ⑨闸机数据看板模块

      通过动态大屏形式显示人脸识别通道的通行情况及运营状况。如通道闸机人脸识别动态、测温动态，当天通行总人数、访客人数、未离开人数等。

      ⑩应急通行

      在特殊时期可以通过对人脸识别通道进行断电或者采用遥控器的方式开启闸门，达到人员快速通行的目的。

      疫情防控期间，为了防止疫情传播，该方案还可以搭配健康码（绿码、黄码、红码）状态识别，核查人员风险状态，确保每个师生的安全。