随着人脸识别门禁的日益成熟，商业化应用越来越广泛，人脸登录，人脸支付，人脸游戏，人脸闸机等，广泛用于安全，金融，教育，医疗等领域。在中国，人脸门禁系统的智能化和快速发展迅速，但是人脸识别非常容易被照片、视频、模拟模型等误导，互联网上经常报道各种破解方法，因此人脸识别门禁系统具备活体检测功能成为必然，那么下面人脸识别门禁解决方案提供商路可路美将为您分析：

      人脸活体检测是人脸防伪技术，并非是人脸验证技术，两者之间有所区别：

      ①.人脸验证主要是一种判断两个人脸是否相同的算法。通过面部比较获得两个面部特征的相似度，并将其与预设阈值进行比较。当相似度大于阈值时，将其判断为同一个人，反之亦然。

      ②.人脸活体检测主要是一种人脸防伪技术，其算法是确定是否是真实的人，而不是试图通过的照片、视频、防具等蒙混过关。

      咱们来看看，常见的几种企图“绕过”人脸识别系统的作假方式：

      ①.图片作假方式

      照片是简单的钻漏洞的方式，可以通过社交媒体平台轻松获取相关人员的照片。由于早期的人脸识别，仅对人脸图片所产生的特征数据进行比对识别，所以在人脸识别发展初期，通过照片是可以绕过人脸识别系统的。随着人脸识别防伪技术的发展，针对照片是静态的特点，人脸识别防伪算法通过动态判断对照片作假行为进行识别。因此，通过人脸门禁系统验证时，通常会要求诸如眨眼，张开嘴和转动头等交互式动作进行活体检测。

      ②.视频作假方式

      视频作假是预先将动作录制成为视频，对着人脸检测系统进行回放，使播放器视频画面对着人脸摄像头进行成像来逃脱人脸识别系统的防伪检测。目前这种方式也能够被人脸防伪系统很好地侦测并识别，由于视频回放的面部与真实面部非常不同，存在诸如屏幕反射、噪点、模糊和失真的缺点，非常容易区分判断。

      ③.假体面具作假

      假体作假是制作与真实人相似的三维面部模具。尽管此方法解决了照片和视频的平面缺陷，而且三维面具质感非常接近皮肤，但是材料和真实面部的表面反射率仍然存在巨大不同。因此该类作假方式也能够很好被识破。

      人脸识别门禁系统常用的防伪检测方法有哪些呢：

      ①.普通摄像机算法级活体检测

      该类方式不需要面部识别对象进行动作指令配合，人们无须做任何动作即可完成活体检测；系统利用照片的静态特性，与真实人脸一定存在一些微表情动作同时结合照片材质的反射率等方式进行分析，判断眼皮和眼球的节奏，眨眼、嘴唇及其周围的脸颊伸展情况；对真实人脸与纸片、屏幕、立体面具等攻击媒介的反射特性进行分析，摩尔纹检测等方式进行防伪识别。

      ②.双目红外摄像机活体检测

      红外面部检测主要基于光流法。光流法利用图像序列中像素强度数据的时域变化和相关性来确定每个像素位置的“运动”，即从图像序列中获得每个像素的操作信息，并使用高斯差过滤器和LBP功能使用支持向量机对数据进行统计分析。市场上采用这种检测手段的基本都使用双目红外活体摄像机进行。

      目前，活体检测已广泛应用于人脸识别门禁设备。如今，在无感通行日益普及的今天，活体检测这种人脸防伪技术为人身和财产安全提供了更多的安全保障。